Referenzen

Echte Projekte.
Echte Ergebnisse.

Keine anonymen Testimonials, sondern reale Menschen mit realen Betrieben. Jedes Projekt hier wurde von den Teilnehmern selbst gebaut — mit Coaching von Marco.

300
Gecoachte Stunden
120+
Produktionssysteme
9
Branchen
35+
Gecoachte Geschäftsführer und Selbstständige

5 Kunden stellen ihre Erfahrung bereit...

01
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Andreas Stolarczyk

J.S. Fenster und Türen Amberg Logo

J.S. Fenster und Türen Amberg · Fensterbau · 12 Mitarbeiter

Ausgangslage

Reparaturaufträge auf Papier, keine digitale Übersicht. Dokumente gingen unter, Rückfragen kosteten Zeit.

Was gebaut wurde

DMS: Scanner → OCR → KI-Kategorisierung (18 Typen) → Supabase. 300+ Dokumente automatisch verarbeitet.
E-Mail-Pipeline: Microsoft Graph API → Webhook → Kategorisierung → Supabase
Budgetangebots-Tool: Freitext → KI + historische Preisdaten → pixelgenaues Angebot
Live-Dashboard auf Netlify: Aufträge, Dokumente, Kunden, E-Mails
Telegram-Bot für Monteure: Fotos und Sprache direkt ins System

Ergebnis

Von "nur Perplexity" zu Multi-Agent-Systemen mit Function Calling in 3 Monaten. Plant komplette ERP-Ablösung.

"Nach etwa 50 Stunden Coaching kann ich viele Aufgaben selbstständig ausführen und benötige Marco hauptsächlich für den Feinschliff."

— Andreas Stolarczyk

"Ich habe mich für Marco entschieden, weil er im Gegensatz zu anderen Anbietern erst den Bedarf analysierte."

— Andreas Stolarczyk

"Ich würde das Coaching allen Menschen empfehlen, die ihr Unternehmen voranbringen wollen."

— Andreas Stolarczyk
02
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Daniela Baisch

Holzbau Ott GmbH Logo

Holzbau Ott GmbH · Holzbau / Restaurierung · 17 Mitarbeiter

Ausgangslage

10+ Telefonnotizen täglich auf Post-its. Zettel gingen verloren, keine Nachverfolgung möglich.

Was gebaut wurde

"Gelbe Zettel Digital" Dashboard: React/Tailwind, Supabase, PIN-Login, Admin/User-Rollen, Dark Mode
Telegram Baudokumentation: Fotos + Sprachnachrichten → Whisper → GPT → automatische Baustellen-Zuordnung
Anexus Bidirektionale Sync: 110.000 Zeilen in 0,8 Sekunden synchronisiert
Nachkalkulation: Material-Matching, Einheiten- und Kubaturberechnung
n8n Kommunikations-Workflow: Google Drive → KI-Kategorisierung → Supabase

Ergebnis

Geschäftsführerin über 50, durchschnittliche IT-Kenntnisse. Hat innerhalb von 10 Coaching-Stunden ihr eigenes System selbst programmiert.

"Fantastisch."

— Daniela Baisch

"Daniela ist nun in der Lage, eigene Apps mit komplexerem Backend für ihr Unternehmen zu erstellen."

— Marco Heer, Coach
03
03

Karl Medvejsek

Spenglerei Medvejsek · Spenglerei / Dachdeckerei · 14 Mitarbeiter

Ausgangslage

Keine KI-Erfahrung, manuelles Büro. Rechnungen, Kataloge und Dokumente alles auf Papier.

Was gebaut wurde

n8n E-Mail-Sortierung: Dual-AI-Agenten (ChatGPT + Claude) kategorisieren automatisch
Nebenkostenabrechnung: Eigenständig mit Claude Code programmiert — ohne Marco
MF Dach Katalog-Import: 6.250 Positionen in 421 Kategorien verarbeitet
DMS mit Dachdecker App API
Rechnungseditor: Dropdown-Suche über 6.250 Katalogpositionen
Academia Fantasia: Lernspiel für seine Töchter (kreative KI-Nutzung)

Ergebnis

Von null KI-Wissen zu eigenständigem Programmieren. Baut Multi-Model-Pipelines (Mistral OCR + GPT Mapping).

Vision: Dem 12-jährigen Sohn in 5-8 Jahren eine Firma übergeben, in der KI die Büroaufgaben übernimmt.

"Die anfangs hohen Kosten von 15.000 Euro wurden bereits nach den ersten 10 Stunden durch die gewonnenen Möglichkeiten gerechtfertigt."

— Karl Medvejsek
04
04

Stefan Merz

Holzbau Merz Logo

Holzbau Merz · Holzbau · 5 Häuser/Jahr, 43 laufende Aufträge

Ausgangslage

Wachsendes Holzbauunternehmen mit 43 laufenden Aufträgen. Dokumente aus Scanner, E-Mail und WhatsApp landeten unsortiert in verschiedenen Systemen. Keine automatische Zuordnung zu Projekten.

Was gebaut wurde

Gatekeeper-Pipeline: Scanner → OneDrive → SharePoint → Supabase → OCR → Kategorisierung → Feldextraktion
WhatsApp Business Integration: Texte, Sprache (Whisper) und Bilder automatisch erfasst und zugeordnet
Matching Engine: Dokument → Lieferant → Bestellreferenz → Bestellung → Projekt (automatisch)
E-Mail-Pipeline: 3 Postfächer automatisch erfasst, kategorisiert, mit Blacklisting + Duplikat-Check
Bauvorhaben-Datenbank: 514 Bauvorhaben + Kontakte migriert
Bildanalyse: KI erkennt handschriftliche Holzbau-Skizzen

Ergebnis

Von Power-Automate-Nutzer zu eigenständigem KI-Entwickler in 4 Wochen. Grösstes Einzelprojekt bei Synclaro.

"Ich hab richtig viel gemacht, ich weiss gar nicht mehr, was alles genau."

— Stefan Merz
05
05

Evelyn Biesinger

Möbeldesign Biesinger Logo

Möbeldesign Biesinger · Schreinerei + Naturheilpraxis + Qigong-Schule · 3 Betriebe

Ausgangslage

Kompletter KI-Neuling. 3 Betriebe gleichzeitig, kommt nicht hinterher. 26 PDF-Tools auf dem Rechner.

Was gebaut wurde

Dokumenten-Pipeline: Scanner → Supabase Storage → Mistral OCR → GPT Kategorisierung
KI-Handbuch als persönliches Nachschlagewerk
PC-Optimierung: 26 PDF-Tools bereinigt
DMS-Frontend: Suche, Vorschau, Kategorisierung
Linux-Installation: Eigenständig auf altem ThinkPad installiert

Ergebnis

Von "was ist ein Vektor?" zu funktionierendem DMS in 12 Sessions. 164 Dokumente gescannt und verarbeitet.

"Wenn ich technische Herausforderungen habe, habe ich einen starken Motivationsschub, der mich auch nachts wach hält."

— Evelyn Biesinger

"Ich habe nur noch durch Selbstmachen gelernt."

— Evelyn Biesinger
Nächster Schritt

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