Lehrplan

Knowledge
Blueprint

17 Kapitel. 92 Themen. Von den KI-Grundlagen bis zur nativen App -- der vollstaendige Index fuer deine digitale Autonomie.

Kapitel
17
Themen
92
Video
48h
Phasen
4
Uebersicht

Vier Phasen zum Ziel

Jede Phase baut auf der vorherigen auf. Vom Verstaendnis der Grundlagen bis hin zum produktionsfertigen System.

I

Grundlagen

Fundament: KI-Konzepte, Modelle und Prompt Engineering

Kap. 1–4 19 Themen
II

Automatisierung

Werkzeuge, Workflows und rechtliche Grundlagen

Kap. 5–9 33 Themen
III

Entwicklung

Von Voice-Pipelines bis zur eigenen App

Kap. 10–15 30 Themen
IV

Production

Skalierung, Sicherheit und Betrieb

Kap. 16–17 10 Themen
Phase I

Grundlagen

Fundament: KI-Konzepte, Modelle und Prompt Engineering

Kap. 1–4
4 Kapitel / 19 Themen
01

Einfuehrung

Zielsetzung ist die digitale Autonomie des Gecoachten. Ueberblick ueber den Kurs, Erfolgsdefinition und das Prinzip von Sam Altman.

Einfuehrungskapitel ohne Unterthemen

02

KI-Grundlagen

Fundamentale Konzepte von KI, neuronalen Netzwerken, LLMs und verschiedenen Modelltypen.

6 Themen
2.1 Wie KI und neuronale Netzwerke funktionieren
2.2 LLM, Video Modelle und andere Modelle
2.3 Token und Context Window
2.4 Modelle der einzelnen Anbieter
2.5 Rechenzentren und neuronale Netzwerke
2.6 Vektoren, Embeddings und Similarity Search
03

Werkzeuge und Grundlagen

Einfuehrung in ChatGPT, Claude, Gemini, GroK, Perplexity und deren erweiterte Funktionen.

8 Themen
3.1 ChatGPT, Claude, Gemini, GroK und Perplexity
3.2 Research, Canva, HTML, Artifacts, Diktat und Voice Mode
3.3 Memory Mechanic
3.4 Wispr Flow
3.5 Custom GPTs
3.6 Assistance API
3.7 MCP (Model Context Protocol)
3.8 A2A Protocol
04

Hilfsmittel und Werkzeuge Fortgeschritten

Fortgeschrittene Techniken wie Prompt Engineering, Context Engineering und Meta-Prompting.

5 Themen
4.1 Prompt Engineering
4.2 System User and Assistant Prompt
4.3 Context Engineering (CAG, RAG, MCP)
4.4 Fewshot, Zeroshot und Chain of Thought
4.5 Metaprompting und Prompt Chaining
Phase II

Automatisierung

Werkzeuge, Workflows und rechtliche Grundlagen

Kap. 5–9
5 Kapitel / 33 Themen
05

Tools

Ueberblick ueber wichtige Tools fuer Automatisierung, Entwicklung und Deployment.

13 Themen
5.1 Make und Zapier
5.2 N8n
5.3 Canva AI
5.4 Artlist
5.5 Cursor AI
5.6 Claude Code
5.7 Codex
5.8 AWS und Azure
5.9 Supabase und Edge Functions
5.10 Store Datenbanken
5.11 Cloudflare und Workers
5.12 Netlify und Alternativen
5.13 Meta-SDK und Google GA4
06

Fehlerbehandlung und Debugging

Systematische Fehlersuche und robuste Workflow-Entwicklung.

5 Themen
6.1 Typische Fehlerquellen in Workflows
6.2 Debugging-Strategien
6.3 Fehlerbehandlung in Workflows (Retries, Timeouts)
6.4 Idempotenz
6.5 Robuste Workflows
07

DSGVO und AI-EU-Act und Sicherheit

Rechtliche Anforderungen und Sicherheitsthemen im KI-Kontext.

4 Themen
7.1 DSGVO-Anforderungen im KI-Kontext
7.2 EU AI Act
7.3 Secrets und API-Keys
7.4 Webhook-Sicherheit
08

Website mit Basic-Hosting

Website-Entwicklung mit Tracking, Funnelling und Payment-Integration.

6 Themen
8.1 Cookies
8.2 Tracking von Nutzerverhalten
8.3 Landing Page und Funnelling
8.4 Paypal und Stripe-Integration
8.5 Analytics und User-Tracking (CAC, LTV, Conversion-Rates)
8.6 Funnel-Metriken
09

OCR und Dokumenten-Workflows

Automatische Dokumentenverarbeitung und DMS-Integration.

5 Themen
9.1 OCR-Grundlagen
9.2 DMS-Workflow
9.3 Regeln und LLM-Entscheidungen
9.4 Banking-Integration
9.5 Metadaten-Extraktion
Phase III

Entwicklung

Von Voice-Pipelines bis zur eigenen App

Kap. 10–15
6 Kapitel / 30 Themen
10

Voice und Transkriptions-Pipelines

Automatische Transkription und Intent-Erkennung aus Gespraechen.

5 Themen
10.1 Whisper und automatische Transkription
10.2 Aktionen aus Transkripten
10.3 Intent-Erkennung
10.4 Telefonie-APIs
10.5 Automatische Follow-ups
11

Knowledge Assistant

Entwicklung eines Knowledge Assistants mit RAG und Multi-Source-Integration.

6 Themen
11.1 CAG und RAG
11.2 Wissenseingaenge (E-Mail, Kalender, CRM, ERP, Telegram)
11.3 Mandantenverwaltung (Row-Level-Security)
11.4 Feedbacksystem
11.5 Quellenzitate
11.6 Chunking-Strategien
12

Monitoring und Observability

Error-Tracking, Uptime-Monitoring und Alert-Systeme.

5 Themen
12.1 Error-Tracking mit Sentry
12.2 Uptime-Monitoring
12.3 Alert-Systeme (Slack, E-Mail, Telegram)
12.4 Performance-Metriken
12.5 Dashboards
13

Notification-Systeme

Push-Notifications, E-Mail-Alerts und Multi-Channel-Benachrichtigungen.

5 Themen
13.1 Push-Notifications
13.2 E-Mail-Alerts
13.3 Slack-Integration
13.4 Telegram-Bots
13.5 Notification-Strategien
14

Programmierung eigener MCP-Server

Entwicklung eigener MCP-Server und Custom Tools fuer Claude.

3 Themen
14.1 MCP-Architektur
14.2 Custom Tools entwickeln
14.3 Integration mit Claude Desktop
15

App-Entwicklung

Mobile App-Entwicklung mit Expo, Deployment und CI/CD.

6 Themen
15.1 Google Play Store und App Store
15.2 Expo und CLI-Befehle
15.3 Build-Prozess
15.4 Deployment
15.5 CI/CD
15.6 Rollback-Strategien
Phase IV

Production

Skalierung, Sicherheit und Betrieb

Kap. 16–17
2 Kapitel / 10 Themen
16

Skalierung und Cost Optimization

API-Kosten optimieren, Caching und Skalierungsstrategien.

5 Themen
16.1 API-Kosten optimieren
16.2 Caching-Strategien
16.3 Rate-Limiting
16.4 Von 10 auf 1000 Nutzer skalieren
16.5 Cost-Monitoring
17

Production Hardening

Backup-Strategien, Disaster Recovery und Security-Best-Practices.

5 Themen
17.1 Backup-Strategien
17.2 Disaster Recovery
17.3 Security-Best-Practices
17.4 GDPR-Anforderungen
17.5 Penetration-Testing
Kurzreferenz

Alle 17 Kapitel auf einen Blick

Nr. 01
Einfuehrung
Grundlagen
--
Nr. 02
KI-Grundlagen
Grundlagen
6
Nr. 03
Werkzeuge und Grundlagen
Grundlagen
8
Nr. 04
Hilfsmittel und Werkzeuge Fortgeschritten
Grundlagen
5
Nr. 05
Tools
Automatisierung
13
Nr. 06
Fehlerbehandlung und Debugging
Automatisierung
5
Nr. 07
DSGVO und AI-EU-Act und Sicherheit
Automatisierung
4
Nr. 08
Website mit Basic-Hosting
Automatisierung
6
Nr. 09
OCR und Dokumenten-Workflows
Automatisierung
5
Nr. 10
Voice und Transkriptions-Pipelines
Entwicklung
5
Nr. 11
Knowledge Assistant
Entwicklung
6
Nr. 12
Monitoring und Observability
Entwicklung
5
Nr. 13
Notification-Systeme
Entwicklung
5
Nr. 14
Programmierung eigener MCP-Server
Entwicklung
3
Nr. 15
App-Entwicklung
Entwicklung
6
Nr. 16
Skalierung und Cost Optimization
Production
5
Nr. 17
Production Hardening
Production
5
Gesamt
4 Phasen
92
Naechster Schritt

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