Was du in der Academy lernst
17 Kapitel · 92 Themen · Von den Grundlagen bis zur nativen App
Grundlagen
Kapitel 1-4
Automatisierung
Kapitel 5-9
Entwicklung
Kapitel 10-15
Production
Kapitel 16-17
Alle Kapitel im Detail
Einführung
Zielsetzung ist die digitale Autonomie des gecoachten. Überblick über den Kurs, Erfolgsdefinition und das Prinzip von Sam Altman.
KI-Grundlagen
Fundamentale Konzepte von KI, neuronalen Netzwerken, LLMs und verschiedenen Modelltypen.
Werkzeuge und Grundlagen
Einführung in ChatGPT, Claude, Gemini, GroK, Perplexity und deren erweiterte Funktionen.
Hilfsmittel und Werkzeuge Fortgeschritten
Fortgeschrittene Techniken wie Prompt Engineering, Context Engineering und Meta-Prompting.
Tools
Übersicht über wichtige Tools für Automatisierung, Entwicklung und Deployment.
Fehlerbehandlung und Debugging
Systematische Fehlersuche und robuste Workflow-Entwicklung.
DSGVO und AI-EU-Act und Sicherheit
Rechtliche Anforderungen und Sicherheitsthemen im KI-Kontext.
Website mit Basic-Hosting
Erste Anwendung: Website-Entwicklung mit Tracking, Funnelling und Payment-Integration.
OCR und Dokumenten-Workflows
Automatische Dokumentenverarbeitung und DMS-Integration.
Voice und Transkriptions-Pipelines
Automatische Transkription und Intent-Erkennung aus Gesprächen.
Knowledge Assistant
Entwicklung eines generellen Knowledge Assistants mit RAG und Multi-Source-Integration.
Monitoring und Observability
Error-Tracking, Uptime-Monitoring und Alert-Systeme.
Notification-Systeme
Push-Notifications, E-Mail-Alerts und Multi-Channel-Benachrichtigungen.
Programmierung eigener MCP-Server
Entwicklung eigener MCP-Server und Custom Tools.
App-Entwicklung
Mobile App-Entwicklung mit Expo, Deployment und CI/CD.
Skalierung und Cost Optimization
API-Kosten optimieren, Caching und Skalierungsstrategien.
Production Hardening
Backup-Strategien, Disaster Recovery und Security-Best-Practices.
Haben wir dich neugierig gemacht?
Lass uns gemeinsam herausfinden, welches Format am besten zu deinen Zielen passt.