KI-Automatisierung KMU 2025: 7 rentable Prozesse mit 90-Tage-Plan

KI-Automatisierung lernen im KMU 2025: 7 rentable Prozesse mit Aufwand-Nutzen-Check, 90-Tage-Plan und Praxisbeispielen für Geschäftsführer ohne IT-Team. ---

Der Widerspruch: Mehr KI-Diskussion, weniger KI-Umsetzung

Die Zahlen sprechen eine klare Sprache: Laut Bitkom Digital Office Index 2024 plant oder nutzt mehr als die Hälfte der deutschen Unternehmen bereits KI-gestützte Lösungen zur Automatisierung von Geschäfts- und Verwaltungsprozessen. Gleichzeitig zeigt eine Studie des ZEW, dass die tatsächliche KI-Nutzung zwischen 2021 und 2024 nur um einen Prozentpunkt gestiegen ist. „In der öffentlichen Diskussion erfährt KI eine immer größere Aufmerksamkeit und gilt als der bestimmende technologische Trend. Vor diesem Hintergrund überrascht es umso mehr, dass die Nutzung von KI seit 2021 nur um einen Prozentpunkt stieg", so das ZEW. Diese Umsetzungslücke hat einen Namen: fehlende Befähigung. Während ChatGPT-Kurse und KI-Grundlagen-Workshops im KMU-Bereich boomen, fehlt die Brücke zur produktiven Implementierung. Genau hier setzt dieser Artikel an: Er zeigt sieben konkrete KMU-Prozesse, bei denen sich KI-Automatisierung 2025/26 rechnet – mit realistischer Aufwand-Nutzen-Bewertung und einem 90-Tage-Plan, den Geschäftsführer ohne eigenes IT-Team umsetzen können.

Warum gerade diese 7 Prozesse? Die Auswahlkriterien

Nicht jeder Prozess eignet sich gleich gut für KI-Automatisierung. Die Bitkom-Studie zum Digital Office Index 2024 zeigt: Ein Großteil der Unternehmen berichtet spürbare Verbesserungen bei der Automatisierung von Geschäfts- und Verwaltungsprozessen, wenn digitale Lösungen eingeführt wurden. Die Erfolgsfaktoren für rentable KI-Automatisierung im KMU sind: Hohe Wiederholfrequenz: Prozesse, die täglich oder wöchentlich durchlaufen werden, amortisieren Automatisierungsaufwand schnell. Klare Regellogik: Je eindeutiger Entscheidungen formuliert werden können, desto besser funktioniert die Automatisierung. Medienbrüche: Wo heute zwischen E-Mail, PDF, Excel und Papier gewechselt wird, entstehen die größten Zeitverluste. Fehlerkosten: Manuelle Datenübertragungen produzieren Fehler – bei Rechnungen und Aufträgen mit direktem Kosteneffekt. Regulatorische Risiken: AI Act und DSGVO machen dokumentierte, kontrollierte Prozesse zum Pflichtprogramm. 90-Tage-Umsetzbarkeit: Komplexität und Aufwand müssen für KMU ohne IT-Team bewältigbar sein.

Die 7 rentabelsten Automatisierungsprozesse für KMU 2025/26

1. Kundenservice & Support: Von reaktiv zu intelligent

Ist-Situation: Ihr Team bearbeitet täglich 30-80 Kundenanfragen per E-Mail, Kontaktformular oder Chat. Durchschnittlich 8-12 Minuten pro Anfrage, 30% davon sind Standardfragen zu Öffnungszeiten, Lieferstatus oder Produktverfügbarkeit. Manuelle Kosten: Bei 50 Tickets/Tag und 10 Minuten Bearbeitungszeit: 8,3 Stunden täglich. Bei einem Personalkostensatz von 45 €/h entspricht das 15.000 €/Monat. Automatisierungspotenzial: Eine Trend-Studie zum Contact Center zeigt: KI-gestützte Chatbots können 30-50% der Standardanfragen vollständig automatisiert beantworten, ohne die Kundenzufriedenheit zu beeinträchtigen. Entscheidend sind gute Eskalationspfade und eine zentrale Wissensbasis. Konservative Einsparung: 20-30% der Bearbeitungszeit = 3.000-4.500 €/Monat. 90-Tage-Miniplan:

• Tage 1-30: Ticket-Analyse (welche Fragen wiederholen sich?), FAQ-Basis aufbauen
• Tage 31-60: Chatbot-Prototyp mit 10-15 Standard-Antworten, interner Test
• Tage 61-90: Live-Schaltung mit klarem Eskalationspfad, erste Optimierungen

Technische Mindestanforderungen: RAG-System (Retrieval-Augmented Generation), strukturierte Wissensdatenbank, n8n-Workflow für Ticket-Routing. Change-Risiken: Mitarbeiter befürchten Job-Verlust. Lösung: Fokus auf Entlastung von Standardfragen für mehr Zeit bei komplexen Kundenanliegen.

2. Angebots- und Auftragsprozesse: Vom Lead zur schnelleren Conversion

Ist-Situation: Zwischen Anfrage und Angebotsversand vergehen 2-5 Tage. Lead-Qualifizierung, Angebotserstellung und Nachfassung laufen manuell. Bei 40 Angeboten/Monat und 90 Minuten pro Vorgang: 60 Stunden/Monat. Manuelle Kosten: 60 Stunden × 65 € (Vertriebskosten) = 3.900 €/Monat. Automatisierungspotenzial: Laut Mittelstand-Digital zeigen KMU-Praxisbeispiele, dass KI entlang der Wertschöpfung – auch bei Angebots- und Auftragsprozessen – wirksam automatisiert werden kann. Konservative Einsparung: 40% Zeitersparnis durch automatisierte Lead-Qualifizierung und Angebotsentwürfe = 1.560 €/Monat. 90-Tage-Miniplan:

• Tage 1-30: Lead-Qualifizierungskriterien definieren, Angebotsvorlagen strukturieren
• Tage 31-60: KI-gestützten Angebotsentwurfs-Assistenten bauen, Scoring-Logik testen
• Tage 61-90: Automatisierte Nachfass-E-Mails einrichten, erste Conversion-Messungen

Technische Mindestanforderungen: CRM-Integration, Prompt-Engineering für Angebotserstellung, E-Mail-Automatisierung. Change-Risiken: Überautomatisierung führt zu unpersönlichen Angeboten. Lösung: Mensch bleibt in finaler Prüfung und Individualisierung.

3. Rechnungs- und Belegverarbeitung: Der RPA-Klassiker

Ist-Situation: Jeden Monat 150-300 Eingangsrechnungen per Post, E-Mail oder PDF. Manuelle Erfassung, Prüfung, Freigabe. Pro Rechnung 5-8 Minuten, Fehlerquote bei manueller Übertragung: 2-5%. Manuelle Kosten: 200 Rechnungen × 6,5 Minuten = 21,7 Stunden/Monat. Bei 38 €/h: 825 €/Monat. Hinzu kommen Fehlerkosten durch falsche Zahlungen oder verpasste Skonti. Automatisierungspotenzial: Die PwC-RPA-Studie zeigt: Robotic Process Automation wird insbesondere im Rechnungswesen erfolgreich eingesetzt. Automatisierte OCR-Erkennung, Validierung gegen Bestellungen und Freigabeworkflows sind bewährte Praxis. Konservative Einsparung: 60-70% Zeitersparnis = 495-575 €/Monat + Fehlerreduktion = zusätzlich 200-400 €/Monat. 90-Tage-Miniplan:

• Tage 1-30: Ist-Prozess dokumentieren, OCR-Tool auswählen, Validierungsregeln definieren
• Tage 31-60: Pilot mit 2-3 Hauptlieferanten, Workflow in n8n bauen
• Tage 61-90: Rollout auf weitere Lieferanten, Freigabeprozess automatisieren

Technische Mindestanforderungen: OCR-API (z.B. Google Document AI, Mindee), Datenbank für Bestellabgleich, Supabase für Freigabe-Workflows. Change-Risiken: Rechtssicherheit bei automatischen Buchungen. Lösung: Mensch bleibt final verantwortlich, System schlägt vor und validiert.

4. Termin- und Leadmanagement: Automatische Zuweisung und Nachfass

Ist-Situation: Online-Terminanfragen, Rückrufbitten, Messe-Leads werden manuell zugewiesen. Durchschnittlich 15 Minuten pro Lead für Qualifizierung, Routing und erste Nachfassung. Manuelle Kosten: 80 Leads/Monat × 15 Minuten = 20 Stunden/Monat. Bei 55 €/h: 1.100 €/Monat. Automatisierungspotenzial: Automatisierte Lead-Scoring, regelbasierte Zuweisung nach Postleitzahl/Branche/Umsatzpotenzial, getriggerte Nachfass-E-Mails. Konservative Einsparung: 50% Zeitersparnis = 550 €/Monat + höhere Conversion durch schnellere Reaktion. 90-Tage-Miniplan:

• Tage 1-30: Lead-Scoring-Kriterien festlegen, Zuweisungslogik definieren
• Tage 31-60: n8n-Workflow für automatische Zuweisung, E-Mail-Sequenzen erstellen
• Tage 61-90: A/B-Test verschiedener Nachfass-Strategien, Conversion-Tracking

Technische Mindestanforderungen: CRM-Integration, n8n für Workflow-Orchestrierung, E-Mail-Marketing-Tool. Change-Risiken: Zu aggressives Nachfassen schadet Kundenbeziehung. Lösung: Klare Opt-out-Mechanismen und zeitliche Limits.

5. Reporting & Management-Information: Von Excel-Hölle zu automatisierten Insights

Ist-Situation: Geschäftsführer und Abteilungsleiter erstellen wöchentlich/monatlich Reports aus verschiedenen Systemen. Datensammlung, Konsolidierung, Kommentierung: 4-8 Stunden/Woche. Manuelle Kosten: 6 Stunden/Woche × 4,3 Wochen × 75 €/h = 1.935 €/Monat. Automatisierungspotenzial: Der Bitkom Digital Office Index 2024 dokumentiert spürbare Verbesserungen durch digitale Lösungen in Management-Information-Prozessen. KI-gestützte Zusammenfassungen und Kommentierungen sparen Führungskräften Zeit. Konservative Einsparung: 50-60% Zeitersparnis = 970-1.160 €/Monat. 90-Tage-Miniplan:

• Tage 1-30: Datenquellen identifizieren, Kennzahlen-Logik dokumentieren
• Tage 31-60: Datenpipeline aufbauen (API-Verbindungen zu ERP, CRM etc.)
• Tage 61-90: Dashboard mit KI-Kommentierung einrichten, wöchentlich automatisch versenden

Technische Mindestanforderungen: API-Zugriff auf Quellsysteme, Datenbank (Supabase), BI-Tool oder Custom Dashboard, LLM für Kommentierung. Change-Risiken: Führungskräfte verlieren Gefühl für Details. Lösung: Drill-down-Möglichkeit auf Rohdaten jederzeit verfügbar.

6. Onboarding & wiederkehrende HR-Prozesse: Automatisierte Checklisten und FAQ

Ist-Situation: Jeder neue Mitarbeiter durchläuft mehrtägiges Onboarding mit Checklisten, Zugängen, Schulungen. Wiederkehrende Anfragen zu Urlaub, Zeiterfassung, Benefits binden HR-Kapazität. Manuelle Kosten: 10 Onboardings/Jahr × 8 Stunden + 50 Standardanfragen/Monat × 15 Minuten = 80 + 12,5 = 92,5 Stunden/Monat. Bei 42 €/h: 3.885 €/Monat. Automatisierungspotenzial: Die KOFA-Studie zur Weiterbildungskultur in KMU zeigt: Kleine und mittlere Unternehmen investieren überdurchschnittlich in Mitarbeiterentwicklung. Automatisierte Onboarding-Workflows und HR-Chatbots entlasten für strategische HR-Arbeit. Konservative Einsparung: 40% Zeitersparnis = 1.554 €/Monat. 90-Tage-Miniplan:

• Tage 1-30: Onboarding-Checkliste digitalisieren, häufigste HR-Fragen sammeln
• Tage 31-60: Onboarding-Workflow mit automatischen Erinnerungen bauen, HR-FAQ-Bot erstellen
• Tage 61-90: Integration in HRIS, erste Feedback-Runde mit neuen Mitarbeitern

Technische Mindestanforderungen: n8n für Workflow-Automatisierung, Chatbot mit HR-FAQ, Dokumentenmanagement. Change-Risiken: Neue Mitarbeiter fühlen sich unpersönlich begrüßt. Lösung: Automatisierung ergänzt persönliche Willkommensgespräche, ersetzt sie nicht.

7. Wissensmanagement & interner Company-GPT: Das Firmenwissen intelligent verfügbar machen

Ist-Situation: Wissen steckt in E-Mails, Protokollen, Prozessdokumenten, Köpfen. Mitarbeiter suchen 30-60 Minuten/Woche nach Informationen oder fragen Kollegen. Manuelle Kosten: 20 Mitarbeiter × 45 Minuten/Woche × 4,3 Wochen × 38 €/h = 4.913 €/Monat. Automatisierungspotenzial: Ein interner Company-GPT macht Dokumente, Protokolle und Prozessbeschreibungen durchsuchbar und KI-gestützt verfügbar. Die Mittelstand-Digital-Zentren zeigen in Praxisbeispielen, wie KMU internes Wissensmanagement mit KI verbessern. Konservative Einsparung: 40-50% Zeitersparnis bei Informationssuche = 1.965-2.456 €/Monat. 90-Tage-Miniplan:

• Tage 1-30: Wissensquellen identifizieren (Wikis, Laufwerke, E-Mails), Zugriffrechte klären
• Tage 31-60: RAG-System mit Vektor-Datenbank aufsetzen, erste Dokumente indexieren
• Tage 61-90: Chat-Interface für Mitarbeiter, DSGVO-konforme Dokumentation gemäß AI Act

Technische Mindestanforderungen: RAG-System (Retrieval-Augmented Generation), Vektor-Datenbank, LLM-API, Dokumenten-Parser. Change-Risiken: Rechtssicherheit und Datenschutz. Die IHK München informiert zum AI Act und zeigt: Interne Wissenssysteme müssen dokumentiert, transparent und kontrolliert sein. Lösung: Klare Governance, Zugriffsprotokollierung, regelmäßige Audits.

Aufwand-Nutzen-Check im Vergleich: Die 7 Prozesse im Ranking

| Prozess | Implementierungsaufwand | Monatliche Einsparung | ROI-Zeitraum | Empfehlung für | |---------|-------------------------|----------------------|--------------|----------------| | Rechnungsverarbeitung | Mittel (60-90 Tage) | 695-975 € | 3-4 Monate | Alle KMU, besonders Handel | | Kundenservice | Mittel-Hoch (90 Tage) | 3.000-4.500 € | 4-6 Monate | Dienstleister, E-Commerce | | Wissensmanagement | Hoch (90+ Tage) | 1.965-2.456 € | 6-8 Monate | Wissensintensive Branchen | | Reporting | Mittel (60-90 Tage) | 970-1.160 € | 5-6 Monate | Management-lastige KMU | | Termin/Leadmanagement | Niedrig-Mittel (60 Tage) | 550 €+ | 4-5 Monate | Vertriebsintensive KMU | | Angebotsprozesse | Mittel (60-90 Tage) | 1.560 € | 5-6 Monate | B2B-Dienstleister, Fertigung | | HR/Onboarding | Mittel (90 Tage) | 1.554 € | 6-8 Monate | Wachsende KMU mit Einstellungen |

Die 90-Tage-Roadmap für Geschäftsführer ohne IT-Team

Das Bundeswirtschaftsministerium betont: „Wir müssen den deutschen Mittelstand besser bei der Digitalisierung unterstützen." Die Roadmap zeigt, wie.

Phase 1: Inventur & Qualifizierung (Tage 1-30)

Ihr Zeitbudget: 4-6 Stunden/Woche Aktivitäten:

• Prozessinventur: Welche der 7 Prozesse verursachen heute die höchsten Kosten/Reibungsverluste?
• Datenqualitäts-Check: Sind Prozesse dokumentiert? Liegen Daten strukturiert vor?
• Skill-Gap-Analyse: Wer im Team hat Affinität zu digitalen Tools?
• Erste KI-Automatisierungs-Schulung: Grundlagen zu n8n, RAG, APIs

Rollenmodell:

• Geschäftsführer als Product Owner (strategische Priorisierung)
• 1-2 Fachbereichs-Champions (z.B. aus Vertrieb, Buchhaltung)
• Externer Coach für Methodik und Umsetzungsbegleitung (Intensiv-Coaching)

Phase 2: Prototyping (Tage 31-60)

Ihr Zeitbudget: 6-8 Stunden/Woche Aktivitäten:

• 1-2 Prozesse auswählen (Empfehlung: Start mit Rechnungsverarbeitung oder Termin/Leadmanagement)
• Vibe-Coding-Sessions: Mit KI-Unterstützung erste Workflows in n8n bauen
• Datenbank-Setup in Supabase für strukturierte Prozessdaten
• Interner Test mit 5-10 realen Vorgängen

Erfolgskriterium: Prototyp verarbeitet 70% der Testfälle korrekt ohne manuellen Eingriff.

Phase 3: Rollout & Skalierung (Tage 61-90)

Ihr Zeitbudget: 4-6 Stunden/Woche Aktivitäten:

• Produktiv-Schaltung mit klaren Eskalationspfaden
• Team-Training: Mitarbeiter lernen, automatisierte Prozesse zu bedienen und anzupassen
• Metriken definieren und tracken (Zeitersparnis, Fehlerrate, Durchlaufzeit)
• Lessons Learned dokumentieren, nächste Prozesse priorisieren

Langfristziel: Alle 6-12 Monate einen weiteren Prozess automatisieren. Nach 2-3 Jahren: 5-6 der 7 Prozesse laufen automatisiert.

Fördertöpfe & Ökosystem nutzen: So finanzieren Sie die ersten 90 Tage

Die Mittelstand-Digital-Zentren bieten seit 2024 einen verstärkten Schwerpunkt auf KI-Anwendungen in KMU – laut OECD-Bericht zur Künstlichen Intelligenz in Deutschland. Fördermöglichkeiten 2025/26: go-digital: Beratungsförderung für digitale Prozesse. Das Programm wurde bis 2024 verlängert und deckt Beratungskosten ab. Mittelstand-Digital-Zentren: Kostenlose Workshops, Praxisbeispiele und Umsetzungsbegleitung. Beispiel: Das Zentrum Tourismus zeigt KI-Automatisierung im Kundenservice, das Zentrum Bau demonstriert Geschäftsprozess-Automatisierung. Landesprogramme: Baden-Württemberg, Bayern und NRW bieten eigene Digitalisierungsförderungen für KMU. Zeitliche Staffelung: Nutzen Sie Beratungsförderung in Phase 1 (Inventur), Landesmittel für Phase 2 (Tool-Lizenzen), eigene Mittel für Phase 3 (Skalierung).

Change & Befähigung: Warum Automatisierung ohne Kompetenzaufbau scheitert

Die IW-Weiterbildungserhebung 2023 zeigt: Beschäftigte in kleinen Unternehmen verbrachten 2022 im Durchschnitt mehr Stunden in Weiterbildung als in Großunternehmen. KMU sind lernbereit – aber oft fehlt die Verknüpfung von Lernen und Umsetzen. Die SYNCLARO-Lösung: Vibe Coding Statt „erst Theorie, dann Praxis" lernen Sie direkt im Projekt: 20-30% Konzepte auf Projektmanagement-Level, 70-80% KI-assistierte Umsetzung. Formate für unterschiedliche Lerntypen: Intensiv-Coaching (1:1 oder Gruppe): In unserem Coaching-Programm arbeiten wir 100-150 Stunden gemeinsam an Ihrer Automatisierungs-Roadmap. Sie lernen nicht über KI – Sie bauen Ihre 2-3 Prozesse direkt produktionsreif. Mastermind Retreat: Das 5-Tage-Intensivprogramm vom 26. Februar bis 2. März 2026 bringt Geschäftsführer zusammen, die in kompakter Zeit das strategische Fundament für KI-Entscheidungen legen – inklusive 90-Tage-Roadmap. Videokurs: Der strukturierte Selbstlern-Kurs mit 48 Stunden Content in 17 Kapiteln führt von ersten Workflows bis zu production-ready Systemen – in Ihrem Tempo, mit Community-Support. Studien zu Peer Learning in der beruflichen Ausbildung und digitalem E-Learning in KMU zeigen: Projektbasierte, kollaborative Formate erzielen die besten Lernergebnisse.

FAQ: Die 10 häufigsten Fragen von KMU-Geschäftsführern zur KI-Automatisierung

Welche Prozesse kann ich realistisch in 90 Tagen automatisieren?

Start mit einem der 7 Prozesse. Rechnungsverarbeitung und Termin/Leadmanagement haben das beste Aufwand-Nutzen-Verhältnis für den Einstieg.

Brauche ich ein IT-Team, um KI-Automatisierung umzusetzen?

Nein. Mit Vibe Coding und modernen Low-Code-Plattformen (n8n, Supabase) können Geschäftsführer und Fachabteilungen selbst automatisieren – mit Coaching-Unterstützung.

Welche Daten darf ich für KI-Automatisierung nutzen?

Die IHK München klärt zum AI Act: Interne Unternehmensdaten dürfen genutzt werden, sofern DSGVO-konform gespeichert und verarbeitet. Personenbezogene Daten erfordern Rechtsgrundlage und Transparenz.

Was kostet KI-Automatisierung realistisch?

Für einen Prozess: 5.000-15.000 € Implementierungsaufwand (inkl. Coaching/Beratung), 200-800 €/Monat laufende Tool-Kosten. ROI nach 3-8 Monaten je nach Prozess.

Wie überzeuge ich mein Team, dass KI-Automatisierung keine Jobs vernichtet?

Transparenz und Einbindung. Zeigen Sie, dass Automatisierung Routinearbeit reduziert, nicht Stellen. Investieren Sie eingesparte Zeit in Kundenbeziehung, Innovation, Weiterbildung.

Welche rechtlichen Risiken bestehen beim Einsatz von KI im KMU?

AI Act kategorisiert Anwendungen nach Risiko. Die meisten der 7 Prozesse fallen unter „minimales Risiko" – sofern transparent dokumentiert und Mensch final verantwortlich bleibt. Mehr zum AI Act.

Kann ich Fördermittel für KI-Automatisierung bekommen?

Ja. go-digital, Mittelstand-Digital-Zentren, Landesprogramme. Auch wenn Digital Jetzt Ende 2023 auslief, gibt es weiterhin Beratungsförderung.

Wie messe ich den Erfolg von Automatisierungsprojekten?

Definieren Sie 3-5 KPIs pro Prozess: Zeitersparnis (Stunden/Monat), Fehlerrate (Prozent), Durchlaufzeit (Tage), Mitarbeiterzufriedenheit (NPS), Kundenzufriedenheit (CSAT).

Was ist der Unterschied zwischen ChatGPT-Kursen und echter KI-Automatisierung?

ChatGPT-Kurse enden bei Prompt-Engineering (Level 40). Production-ready Automatisierung erfordert Datenbanken, APIs, Workflows, RAG-Systeme (Level 85). SYNCLARO ist die Implementation-Bridge.

Wie bleiben automatisierte Prozesse aktuell und wartbar?

Mit internem Know-how-Aufbau. Wenn Sie selbst (mit Coaching) automatisieren statt per Agentur, bleibt Anpassbarkeit im Haus. Planen Sie quartalsweise Reviews ein.

Ihre nächsten Schritte zur digitalen Autonomie

Sie haben gesehen: KI-Automatisierung im KMU ist 2025/26 keine Zukunftsmusik mehr, sondern messbarer ROI in 90 Tagen. Sieben konkrete Prozesse zeigen rentable Ansatzpunkte. Die Frage ist nicht mehr „ob", sondern „wie". Option 1: Intensive persönliche Transformation In unserem Intensiv-Coaching arbeiten wir 100-150 Stunden gemeinsam daran, dass Sie zu den Top 1% der Unternehmen gehören, die KI wirklich meistern. Wir bauen Ihre 2-3 Automatisierungsprozesse produktionsreif – 1:1 oder in Gruppen. Sie entscheiden. Option 2: Strategische Entscheidungskompetenz in 5 Tagen Das Mastermind Retreat vom 26. Februar bis 2. März 2026 bringt Geschäftsführer zusammen, die in kompakter Zeit das strategische Fundament für KI-Entscheidungen legen. Sie verlassen das Retreat mit Ihrer persönlichen 90-Tage-Roadmap und einem Netzwerk von Machern. Option 3: Strukturiertes Selbstlernen Der Videokurs bietet 48 Stunden Content in 17 Kapiteln – von den ersten Workflows bis zu production-ready Systemen. In Ihrem Tempo, mit Community-Support und direktem Praxisbezug zu den 7 Prozessen. Option 4: Professionelle Umsetzung beauftragen Keine Zeit für DIY? Unser Done-For-You Service setzt Ihre Automatisierungsprojekte professionell um – mit Übergabe und interner Schulung, damit Sie langfristig selbst anpassen können. Der erste Schritt ist immer ein Gespräch. Vereinbaren Sie ein kostenloses Erstgespräch – wir analysieren gemeinsam, welcher der 7 Prozesse für Ihre Situation den größten Hebel bietet und welcher Lernpfad am besten passt. Keine Verkaufsshow, sondern ein ehrliches Aufwand-Nutzen-Assessment für Ihre ersten 90 Tage. Die Umsetzungslücke im deutschen Mittelstand ist real. Aber sie ist schließbar – mit dem richtigen Partner, der Sie nicht berät, sondern befähigt.